负责任的人工智能实践
本系列博客介绍了人工智能系统犯错误时会发生什么，以及为什么这很重要.
阅读系列模型解释和可解释性
美狮贵宾会官方网为可解释的AI提供了关键功能, 包括功能重要性的交互式报告, 部分依赖图, 分组人口分析, 以及个别预测解释.
在一起, 这些技术有助于解释模型如何做出决策，并使数据科学家和利益相关者能够理解影响模型预测的因素.
假设分析 & 结果优化
强大的假设分析允许技术用户和业务专家测试输入的不同组合，并审查对预测结果的影响. 模拟功能甚至使团队能够系统地发现和规定将导致期望的业务结果的变更.
用这个可视化界面进行假设分析, 业务用户可以在预测模型中建立信任，并以实际的方式应用模型行为的知识.
不同影响和偏差检测
美狮贵宾会官方网提供分析，以揭示模型可能不公平或不同对待的部分. 交互式亚群体分析允许用户按组比较模型结果, 异类影响分析衡量的是敏感群体是否能以接近优势群体的比率得到给定的结果.
有了这些信息, 数据科学家可以建立模型，提供更负责任和公平的结果.
个别预测解释
美狮贵宾会官方网生成行级预测解释(ICE和SHAP)，为预测结果提供额外的信息.
批量和实时评分, 预测解释可以作为响应的一部分返回, 在受监管的行业中，哪些满足了对原因代码的需求，并为分析提供了额外的信息.
自动流程和模型文档
美狮贵宾会官方网在一次性或计划的基础上自动为模型和项目流程生成全面的文档. 可定制的模板包括所有的元数据和可视化，以快照项目状态或模型设计和结果.
具有健壮的自动文档, 组织维护AI项目的一致记录，以符合法规要求, 团队可以不再花费无数小时维护项目文档.
可辩解的管道
每个美狮贵宾会官方网项目都有一个可视化流程，透明地表示从开始到结束的数据转换和移动的管道. 每一个设计决策和步骤都被捕获和显示，因此当前或未来的团队成员可以清楚地遵循和解释项目逻辑的顺序.